Kuidas statistika meid petab
Kuidas statistika meid petab
Anonim

Levada keskus avaldas 5. juulil uuringu, mille kohaselt suhtub 91% venelastest negatiivselt ujumisriietes kõndivatesse inimestesse. Bikiinide ja ujumispükste vastaste seas on enamus vastajaid vanuses 40–54 aastat. Sellele vaatamata esitasid mõned meediaväljaanded teavet teise nurga alt, öeldes, et kõik venelased suhtuvad negližeis kõndimisse negatiivselt. Otsustasime välja mõelda, milliseid nippe statistikas saab kasutada selleks, et teave tunduks atraktiivsem.

Kuidas statistika meid petab
Kuidas statistika meid petab

Miks küsida paljastudes päevitamise kohta ainult 40–54-aastastelt inimestelt? Võib-olla peaksime minema kaugemale ja küsima üle 80-aastastelt vanuserühmalt, kas meil on Internetti vaja? Sama teavet erineval viisil esitades saate radikaalselt muuta seda, kuidas teised seda näevad. Siin on mõned näited selle kohta, kuidas statistikat petmiseks kasutatakse.

Kasutades mõõdikuid, mis on ainult esmapilgul head

Näide: 90% kõigist viimase 20 aasta jooksul müüdud autodest on endiselt teedel.

Tundub väga hea kaubamärk, kuna masinad on nii vastupidavad. Aga mõtle parem. Võib-olla ilmus see automark alles 10 aastat tagasi? Siis ei tundu ta enam nii atraktiivne.

Õigem ja vähem kollane pealkiri oleks pidanud kõlama nii: "90% kõigist üle 20 aasta vanustest autodest on endiselt teel."

Jõudlusnõue ilma alternatiividega võrdlemata

Näide: see valuvaigisti leevendab peavalu nii tõhusalt kui võimalik.

Pole mõtet rääkida toote efektiivsusest ilma seda teistega võrdlemata. "Kõige tõhusam", "parem kui teised", "kvaliteetseim" - need sõnad peaksid panema teid mõtlema selle toote ostmise üle. Kui soovite tõestada, et teie valuvaigisti on parim, peate seda võrdlema teiste kaubamärkidega. Muidu on need asjatud sõnad.

Graafikute ja diagrammidega mängimine

Näide:

Apple'i esitlus
Apple'i esitlus

Sellel konverentsil rääkis Steve Jobs iPhone'i osatähtsusest kõigi Ameerika Ühendriikide nutitelefonide seas. Vaatamata asjaolule, et iPhone'i kasutab 19,5% elanikest, näib selle osakaal diagrammil suurem kui "Teised" (21,2%). Visuaalselt saab seda saavutada, andes diagrammile 3D-efekti.

Teabe esitamine ilma kinnituseta

Näide: pärast marihuaana legaliseerimist kasvas Hollandis suitsetajate arv.

Sellised "faktid" on ilma kinnituseta väärtusetud. Võib-olla unustas sait, kus te seda lugesite, lihtsalt uuringule lingi, kuid igal juhul pole seda teavet mõtet uskuda.

Diagrammi võrdluspunkt ei ole null

Näide:

Obamacare'i tugigraafik
Obamacare'i tugigraafik

Fotol on näha, et Obamacare’i programmis osalejate arv on kasvanud 1 066 000 võrra. See tähendab, et erinevus on umbes 17%. Diagrammil on veergude erinevus peaaegu kolmekordne. See on tingitud asjaolust, et võrdluspunkt ei ole null.

Huvitatud isiku esitatud statistika

Näide: testisime oma uut šampooni ja jõudsime järeldusele, et see on tõhusam kui kõik turul olevad analoogid.

Ja lõpuks üsna ilmne fakt. Kui uuringu viib läbi huviline, siis tuleb selle tulemusi usaldada äärmise ettevaatusega.

Soovitan: