5 tehnoloogiat, mis muudavad maailma järgmise 5 aasta jooksul

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-17 03:53

IBM-i teadlaste hinnangul määravad need uuendused ja arengud, milline on meie maailm lähitulevikus.

Kvantarvutus

Tänapäeval on kvantarvutus pigem teadlaste mängumaa, kuid viie aasta pärast saab sellest juba varem ületamatuna tundunud probleemidega tegelevatele professionaalidele tuttav reaalsus. Kvantarvutus muutub üldlevinud ülikoolides ja isegi (mingil määral) keskkooli tasemel.

IBM-i teadlased on juba täna edukalt modelleerinud aatomsideme berülliumhüdriidis (BeH₂), kõige keerulisem molekul, mida kvantarvuti kunagi simuleerinud. Tulevikus võimaldab kvantarvutus meil lahendada palju keerulisemaid probleeme ja ületab lõpuks kõike, mida saame teha klassikaliste masinatega.

Krüptograafia ja plokiahel

Viimati tutvustas IBM soolagraanuli suurust mikrokiipi, mis maksab umbes 10 senti. Töötlemisvõimsuse poolest on see võrreldav 1990. aastate arvutitega. See toetab plokiahela tehnoloogiat ja võib olla seotud rakenduste andmeallikas.

Lähitulevikus võidakse selliseid pisikesi kiipe kasutada "krüptoankrutena", et jälgida kaubasaadetisi, kontrollida toiduohutust, tuvastada ehtsaid luksuskaupu ja nii edasi. Ostjad ise saavad jälgida kogu kauba teekonda tootmisest müügihetkeni.

Võre krüptograafia

Aja ja uute tehnoloogiatega sammu pidamiseks arendab IBM krüptimismeetodeid, mis suudavad ületada kõiki olemasolevaid protokolle. Palju lootusi pannakse kvantkrüptimise meetodile ehk nn võrekrüptograafiale ehk keerukatele algebralistele struktuuridele.

Sellise krüptimise murdmine on peaaegu võimatu, isegi tulevased kvantarvutid ei suuda seda teha, kinnitavad IBMi esindajad. Seetõttu saab seda tehnoloogiat kasutada kõige väärtuslikumate andmete kaitsmiseks häkkerite rünnakute eest.

AI robotmikroskoobid

Järgmise viie aasta jooksul saab tehisintellekti ja robotiseerimise abil kontrolli alla võtta inimkonna ühe olulisema probleemi – ookeanide reostuse. Kavas on terve autonoomsete mikroskoopide võrgustik, mis annab märku kahjulikest mõjudest.

Jutt on pilves ühendatud ja kõikjal maailmas paiknevatest mikrorobotidest, mis on võimelised jälgima planktoni käitumist. Just plankton on bioloogiline andur, mis iseloomustab kahjulike ainete sisaldust meredes ja ookeanides. Andmed planktoni liikumise kohta võimaldavad palju kiiremini määrata vee koostise muutusi.

Erapooletu tehisintellekt

Vältimaks AI eelarvamuste muutumist tõeliseks probleemiks, töötab IBM juba süsteemide kallal, mida saab usaldada. Esiteks on see tehisintellekt, mis on koolitatud andmetele, mis ei sisalda rassilisi, soolisi ja ideoloogilisi eelarvamusi.

Selleks on ettevõtte teadlased välja töötanud kallutatuse vähendamise meetodi, mida saab rakendada tehisintellekti treeningkomplektis. Selline lähenemine loob objektiivse süsteemi, mis ei aita kaasa ebavõrdsuse levikule, on IBMi teadlased kindlad.