7 edusamme tehisintellekti vallas 2018. aastal

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-17 03:53

Tehisintellekt on tehnoloogia, mida valitsused, ettevõtted ja uudishimulikud on tähelepanelikult jälginud. Meenutagem, kuidas AI meid eelmisel aastal üllatas.

1. Maalis kalli pildi

Kuldne baguette, trükk lõuendil ja valem kunstniku allkirja asemel nurgas on tehisintellekti maalitud "Edmond Belamy portree". Christie’st sai esimene oksjonimaja, mis müüs. Kas tehisintellektist saab kunsti järgmine meedium? AI maal: lõuend müüdi 432 500 dollari eest alghinnaga 7000 dollarit.

Projekti kallal töötas Prantsuse spetsialistide meeskond ettevõttest Obvious. Nad kasutasid generatiivset võistlevat võrgualgoritmi, mis koosneb kahest närvivõrgust. Esimene, generaator, vaatas läbi 15 tuhat portreed 14. kuni 20. sajandini ja lõi nende põhjal oma pildi. Teine võrk, diskrimineerija, võrdles generaatori tööd inimeste maalitud piltidega. Tulemust loeti edukaks, kui teine võrk ei leidnud vahet pärisveebi ja generaatori töö vahel.

2. Lõi õudusfilmi

See osutus kummaliseks ja hirmuäratavaks mustvalgeks lühifilmiks arusaamatute dialoogidega. Lindi stsenaristiks, režissööriks ja toimetajaks sai tehisintellekt nimega Benjamin. Kõigepealt mõtles ta välja süžee, seejärel leidis vanadest filmidest vajalikud kaadrid, monteeris need õiges järjekorras ja asetas mustvalge kino kangelaste peale tänapäeva näitlejate näod.

Benjamini loojad ütlevad, et kõik ei läinud libedalt: naistel ilmuvad mõnikord vuntsid näkku ja mõni märkus ei vasta alati tähendusele. Nad seletavad seda asjaoluga, et Benjaminil oli töötada vaid 48 tundi.

3. Õppis silmade järgi vanust määrama

Saate oma vanust varjata igaühe eest, kuid mitte AI eest. Rühm Moskva Riikliku Ülikooli teadlasi on koos tehnoloogiaidufirmaga HautAI OU loonud tehisintellekti PhotoAgeClock, mis suudab määrata PhotoAgeClock: süvaõppe algoritmid vananemise mitteinvasiivsete visuaalsete biomarkerite väljatöötamiseks, inimese kronoloogiline vanus silmades..

Silmaümbrus ei ole elustiili või muude tegurite mõjule väga vastuvõtlik ning muutub vanusega loomulikult, seetõttu valis teadlaste meeskond analüüsiks just selle piirkonna. Närvivõrk uuris 8500 fotot silmade ümbrusest ja õppis kaheaastase täpsusega vanust määrama.

4. Alustas ravimite väljatöötamist

Ravimite väljatöötamiseks kulub aastakümneid ja seejärel laboratoorseteks ja kliinilisteks uuringuteks veel paar aastat. See on vaevarikas ja pikk protsess.

Põhja-Carolina ülikooli farmaatsiakoolis on teadlased loonud UNC-Chapel Hillis loodud tehisintellekti süsteemi, mis kavandab ravimeid nullist tehisintellektiga kahest närvivõrgust. Üks on laaditud andmetega molekulide struktuuri ja omaduste ning soovitud efekti kohta. Teine närvivõrk õpib esimesest: ta assimileerib need andmed ja valib võimalikud lahendused. AI töötab nüüd enam kui 1,7 miljoni molekuliga. See aitab oluliselt kiirendada uute ravimite väljatöötamise protsessi ning edukad tulemused võivad olla aluseks näiteks uute antibiootikumide loomisele.

5. Aitas Vatikani

Vatikani arhiivide kohta liigub palju legende. Aga mis on kindel, 2017. aastal sai In Codice Ratio meeskond riigilt palve uurida arhiivide tekste ja digiteerida need tehisintellekti abil. Esimesed tulemused hakkasid ilmnema alles 2018. aastal. Arhiivis olevate riiulite kogupikkus on 85,2 km ning nüüdseks on kogust dekodeeritud ja veebi postitatud vaid paar millimeetrit.

Protsess osutus oodatust keerulisemaks. Optilise märgituvastuse (OCR) tehnoloogiat on pikka aega kasutatud raamatute ja muude trükitud dokumentide tekstide jaoks. Kuid Vatikani arhiivi materjalid on iidsed käsikirjad, mis on kirjutatud erinevates kirjatüüpides ja erinevates keeltes. OCR ei saa alati aru, kus üks täht lõpeb ja teine algab. Selle tulemusena häälestasid teadlased OCR-i mitte tähtede või sõnade äratundmiseks, vaid näo detailide järgi. Algoritm õpib jooni ja jooni ning koondab need võimalikeks variantideks nagu pusle.

6. Andis välja moeka kollektsiooni

Möödunud moenädalal Moskvas esitles ratastoolis tüdrukute seas aktivist ja Miss World 2013 Ksenia Bezuglova Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE kollektsioonis Fashion of Future: Cyber Vision, Robots and Artificial Intelligence. Ta töötas koos Venemaa juhtivate tehnoloogiakeskustega. Üheskoos näidati puuetega inimeste tulevikurõivaid ja aksessuaare.

Näiteks Ksenia ja Sensor-Techi labori töö on AI-ga nutikas kepp pimedatele ja pimedatele pimedatele. Kepp suudab ära tunda nägusid, objekte ja takistusi, mõõta nendeni kaugust. Projekti eesmärk oli aidata puuetega inimestel iseseisvamalt elada ja õppida tundma moemaailma.

7. Sai uudisteankruks

Hiinas on tehisintellektist saanud Hiina riiklik uudisteagentuur Xinhua, mis debüteerib tehisintellektist, et lugeda uudiseid sel aastal populaarseks saatejuhiks. Ta loeb uudiseid inglise keeles ning näeb välja ja kõlab nagu päris inimene – Zhang Zhao, Xinhua uudisteagentuuri töötaja.

Simulatsioon genereeriti täielikult arvutis: nad ühendasid kõnelejate tekste, näoilmeid ja reaalsete inimeste huulte liigutusi. Programmi laaditakse video reaalse inimesega ning tehisintellekt analüüsib masinõppe abil iseseisvalt žeste, vestlusmustreid ja muid detaile, et seda edasi eetris reprodutseerida.

AI valdkond saab üha enam hoogu. Tõenäoliselt käivitavad nad järgmisel aastal projekte, mis töötavad praegu testrežiimis: mehitamata taksod, tehisintellektiga juhitavad allveelaevad või virtuaalsed piirivalvurid, kes kontrollivad lennujaamades. Jälgime huviga tehnoloogia arengut, eks?