Millised tehnoloogiad aitasid 2018. aastal ettevõtlust

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-17 03:53

Koguti ainult seda, mis tõesti töötas ja oli kasulik, mitte ainult valgustatud tehnoloogiauudiste pealkirjades.

Autoriteetne MIT Technology Review avaldab igal aastal nimekirja, mis sisaldab 2018. aasta 10 läbimurdelist tehnoloogiat tuleva aasta peamistest tehnoloogilistest läbimurdest. Nimekirja kangelased juhivad enesekindlalt veebiarutelusid, autoriveergusid ja futuristlikke uudiseid. Kõigile pole aga määratud kiiresti laboritest lahkuda ja edukatesse startupidesse sattuda.

Eelmise aasta finalistide hulka kuulusid tehisembrüod, sensoorsed linnad, süvaõppe konvolutiivsed generatiivsed konkureerivad võrgud (phew!), kõrvaklappide tõlkijad, süsinikuvaba maagaas, ennustav geneetika ja kvantarvuti. Valisime MIT-i nimekirjast kolm suunda ja lisasime endalt veel ühe. Tulemuseks on nimekiri tehnoloogiatest, mis 2018. aastal tõesti hästi toimisid.

Metallist 3D printimine

Mõnikord tundub, et 3D-printimine on nagu armastus: kõik räägivad sellest, kuid peaaegu keegi pole kohtunud. Põhjused on standardsed: kallis, pikk, mitte täiesti selge. Metallitrükk on veelgi spetsiifilisem: metallurgiat seostatakse traditsiooniliselt suurtööstustega.

Peaaegu aasta tagasi turgutas Markforged turgu, lansseerides esimese 100 000 dollari suuruse metalliga töötava 3D-printeri. Tehisintellekti kasutav tarkvara aitas vähendada tootmisprotsessi kulusid. Metallosad, mida printer prindib, on muutunud kergemaks, tugevamaks ja keerukama kujuga.

Teine selliste 3D-printerite suurtootja Desktop Metal teatas 2018. aasta lõpus kahe lahenduse väljalaskmisest korraga: Studio System + ja Studio Fleet. Tegelikult on need 3D-printeri "kontorivõimalused" väikesemahuliseks tootmiseks.

Selline näeb välja metallist 3D-printeri "kontoriversioon". Kolm suurt sahtlit on printer ise ja kaks elegantset pliiti

Tehisintellekt pilves ja analüütika äri jaoks

Kuni viimase ajani tundus tehisintellekt eksisteerivat eranditult selliste hiiglaslike konglomeraatide seas nagu Amazon, Google, Microsoft. See puudutab raha ja muid ressursse. AI-lahenduste juurutamine nõuab märkimisväärseid kulutusi infrastruktuurile, mis suudab koguda ja töödelda suuri andmemahtusid. Lihtsamalt öeldes vajab äri võimsat riistvara ja see nõuab siiski olulisi rahalisi investeeringuid.

Tehisintellekti "odavadmise" protsess käib mitmes suunas. Esimene on seotud andmetega: mida rohkem neid saab, seda veidral kombel seda odavamalt neid saadakse. Tundub, et kõik on leppinud tõsiasjaga, et me jätame vabatahtlikult internetti eksabaiti (see on palju) andmeid, registreerudes sotsiaalvõrgustikes ja laadides videoid hostimisse. See pole aga kaugeltki ainus saadaolev allikas.

Näiteks üldlevinud videovalvesüsteemid tekitavad rohkem liiklust kui YouTube.

CCTV kaamerad on tehisintellekti "silmad". Iseenesest ei suuda nad (nagu inimesedki) nähtut analüüsida - analüüsiks on vaja aju, tehisintellekti puhul - närvivõrku. Ja tänu pilvandmetöötluse ja -teenuste arendamisele sai võimalikuks selle "aju" paigutamine pilve ehk kaugandmekeskusesse.

Kui ettevõte otsustab pilveteenuse pakkuja poole pöörduda, võtab viimane enda kanda lõviosa seadmete ja andmekeskustega töötamise kuludest, pakkudes kliendile nn kastilahendusi (tasutud, laadis rakenduse alla, ühendas teenuse). Pilveteenuste arv ja kvaliteet saavutasid haripunkti 2018. aastal, nii et süvaõppe, arvutinägemise, videoanalüütika ja muude tehisintellektiga seotud valdkondade jaoks muutus see tõeliselt häirivaks.

Videoanalüütika aitab eelkõige kauplusekettidele: näiteks järjekordade fikseerimiseks ja ennetamiseks, kauba riiulitel lõppemise kindlakstegemiseks, sularahatehingute rikkumiste fikseerimiseks. Vajalik tarkvara laetakse pilve, kaamera loob sellega ühenduse ja annab piiksu, kui midagi on valesti. Pilveteenuste kättesaadavus suureneb, nii et teenus muutub kättesaadavaks nii supermarketile, kohvikuketile kui ka väikesele apteegile.

Näotuvastus

Möödunud aasta üht inertsilt "käratsevamat" tehnoloogiat seostatakse jätkuvalt valitsuse kontrolli, Suure Venna ja spioonipõnevikuga.

Sellegipoolest käivitati 2017. aasta lõpus pilootnäotuvastustehnoloogiad Kuidas näotuvastustehnoloogia aitab äri- ja eriteenuseid [suured Venemaa jaemüüjad X5 Retail Group, Dixy ja isegi Vkusville, mis on üksi. Ja 2018. aastal liitusid nendega näiteks Asna apteegid. Maailma juhtumid on veelgi selgemad: Mariott Hotel ja Alibaba Group käivitasid 2018. aasta juulis näotuvastusel põhineva külaliste registreerimisteenuse.

Ettevõtted ei kasuta näotuvastust mitte ainult varaste jälitamiseks, vaid ka klientide lojaalsuse suurendamiseks: saate tervitada püsikülalisi nimepidi ja pakkuda boonuseid.

Blockchain ja isikuandmete turvalisus

Blockchain on pälvinud meedias maine tehnoloogiana, mida saab rakendada peaaegu kõikjal. Peame aga tunnistama, et väikeste ja keskmiste ettevõteteni hajutatud andmebaas niipea ei jõua. Kuid intellektuaalomandi kaitsele keskendunud plokiahela lahendused arenevad üsna edukalt ja näiteks loomemajanduse äri jaoks on see väga oluline. Näiteks on Binded, plokiahela teenus piltide autoriõiguste kaitsmiseks.

Blockchain on paljulubav ka haridusprojektide jaoks: MIT-i (Massachusettsi Tehnoloogiainstituut) üliõpilased said 2017. aastal MIT-i ametlike diplomite digitaaldiplomi debüüdi otse oma nutitelefonis Blockcerts Walleti plokiahela rakenduse kaudu. Blockcertsis registreeritud digitaalsed diplomid ja tunnistused on kaitstud volitamata juurdepääsu eest ja on endiselt jagamiseks saadaval.

Seotud plokiahela lahenduste haru puudutab verifitseeritud portfoolio väljatöötamist loomeala esindajatele. Esimesed katsed karjäärisaavutuste ja plokiahela juhtumite loenditega, näiteks Indorse, on traditsiooniliselt suunatud programmeerijatele. Ja Ledger Journal kasutab teadusväljaannete jaoks plokiahelas digitaalseid allkirju ja ajatempleid.