Sisukord:

Mis on tehnoloogia singulaarsus
Mis on tehnoloogia singulaarsus
Anonim

Tulevik on lähemal, kui tundub.

Tehnoloogiline singulaarsus: kas on tõsi, et tehnoloogia väljub peagi meie kontrolli alt?
Tehnoloogiline singulaarsus: kas on tõsi, et tehnoloogia väljub peagi meie kontrolli alt?

Mis on tehnoloogia singulaarsus

Tehnoloogiline singulaarsus on teoreetiline hetk, mil inimene kaotab kontrolli tehnoloogilise progressi üle ja see muutub omakorda pöördumatuks. Lihtsamalt öeldes võivad tehnoloogiad lähitulevikus nii palju areneda, et inimkond lihtsalt lakkab nendega sammu pidamast ja neist aru saama.

Mis on tehnoloogia singulaarsus
Mis on tehnoloogia singulaarsus

Kõige sagedamini kaalutakse tehissuperintellekti loomist singulaarsuse saavutamiseks, kuid see pole ainus võimalik viis. Näiteks lähiajal ilmuvad tõenäoliselt masinad (arvutid, robotid), mis suudavad kõike teha paremini kui inimesed ja tänu sellele toimub järsk, laviinilaadne tehnoloogiline hüpe.

Kuid enamasti ehitas sellised oletused Tegmark M. Life 3.0. Inimeseks olemine tehisintellekti ajastul. - M., 2019 mitte teaduslikest prognoosidest, vaid müütidest tehisintellekti valdkonnas.

Lisaks, nagu usuvad tehnoloogilise singulaarsuse kontseptsiooni toetajad, toimuvad sellised "intellektuaalsed plahvatused" üha sagedamini. See võib ühiskonnas kaasa tuua radikaalseid muutusi, mida me ei oska ennustada ega kontrollida.

Just singulaarsuse tagajärjed põhjustavad palju hirme ja on aluseks aruteludele inimkonna tuleviku üle. Neid tagajärgi hinnatakse erineval viisil. Kõnetuvastuse futurist ja Google'i võtmefiguur Raymond Kurzweil usub, et tehnoloogia areng on inimestele suurepärane võimalus saada paremaks inimeseks. Vähem optimistlikud on nende hinnangutes Elon Musk, Bill Gates ja kadunud Stephen Hawking. Nende arvates võib progress viia inimkonna hävimiseni.

Millised on tehnoloogilise singulaarsuse eeldused

Mure tehnoloogilise progressi tagajärgede pärast ei tekkinud tühjalt kohalt. Paljud protsessid kaasaegses ühiskonnas ja teaduses sunnivad selliseid mõtisklusi.

Tehnilise ja tehnoloogilise arengu kiirendamine

Digiajastu sai alguse transistori leiutamisest 1947. aastal ja kestab tänaseni. Aastal 1965 avastas üks Inteli asutajatest, valmistudes rääkima, huvitava mustri: iga kahe aasta järel kahekordistub transistoride arv mikroskeemides.

Tehnoloogiline singulaarsus: Tehnilise ja tehnoloogilise arengu kiirendamine
Tehnoloogiline singulaarsus: Tehnilise ja tehnoloogilise arengu kiirendamine

Sellest ajast peale on vähe muutunud: arvutite andmetöötlus näitab pidevat eksponentsiaalset kasvu. Mida edasi tehnoloogia areneb, seda järsemaks muutub tehnoloogilist arengut illustreeriv kõver. Mõne aastakümne jooksul võib selle tempo ulatuda lõpmatuseni.

Vastavalt Harvey C. Big Data Challenges. Datamation by Datamation, 2017. aastal ületasid digitaalsed andmed meie võimet neid hallata. Lisaks kahekordistub see iga kahe aasta tagant.

Üks järgmistest sammudest tehnoloogia arengus võib ilmselt olla AGI (tehisintellekti) leiutamine. See termin viitab tehisintellektile, mis õpib suhtlema, mõtlema ja käituma nagu inimene või isegi paremini. See tähendab, et AGI võib teoreetiliselt asendada inimesi kõiges.

Tehisintellekti arendamine

Arvutid ei suuda seni absoluutselt kõike meist paremini teha, kuigi paljude probleemide lahendamisel on nad juba palju targemad kui inimene (või vähemalt temast kiirem).

Veel 4-5 aastat tagasi sai Ray Kurzweili singulaarsuse prognoos teoks aastaks 2045. Raymond Kurzweili futurismi, et aastaks 2045 ületab tehisintellekt inimese intelligentsi kõiges, peeti väga julgeks (hoolimata sellest, et alates 90ndatest on 86% tema eeldustest). tõeks saama).

Tänapäeval nimetatakse perioodi 2025–2035 või veelgi varasemat AGI ilmumise hüpoteetiliseks kuupäevaks.

Tehnoloogiline singulaarsus: tehisintellekti areng
Tehnoloogiline singulaarsus: tehisintellekti areng

Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity võib selles erilist rolli mängida. Forbes hakkab ehitama neuromorfseid kiipe – närvivõrkude protsessoreid, mis kordavad seda, kuidas meie aju teavet töötleb. Seni on selle valdkonna uurimine veel kaugel tegelikust mudelist, kuid juba on kahtlemata edusamme. Siin on, mida AI saab täna teha:

  • õppida;
  • võita inimesi strateegiamängudes (AlphaGo programm 2015. aastal saavutas kõigest 9-tunnise treeninguga DeepMind ja Google: võitlus tehisintellekti juhtimise eest. The Economist võime mängida malet paremini kui inimene);
  • Aidake aju kontrollitud eksoskelett võimaldada halvatud patsiendil kõndida. Teadlaste seljaaju vigastustega inimesed tõusevad uuesti jalule;
  • nägude äratundmine;
  • autot juhtida;
  • maalida Kas tehisintellektist saab kunsti järgmine meedium? CHRISTIE'S ja sellega seotud tekstid;
  • luua UNC-s loodud tehisintellekti süsteem – Chapel Hill kujundab narkootikume nullist. UNC – CHAPEL HILL ravimid;
  • Hiina riiklik uudisteagentuur Xinhua debüteerib uudiste lugemiseks tehisintellekti ankruna. Mashable uudised ja palju muud.

2014. aastal omandas Google 600 miljoni dollari eest DeepMind ja Google: võitlus tehisintellekti juhtimise üle. The Economist by AlphaGo on Briti ettevõte DeepMind, mille eesmärk oli leiutada AGI. Brittide ideed aitasid Google'il luua tõhusaid algoritme silmahaiguste diagnoosimiseks ning Parkinsoni ja Alzheimeri tõve varaseks avastamiseks.

Tõenäoliselt tasub AGI tekkimist lähitulevikus oodata. Tehnoloogilise singulaarsuse tekkimine pole aga sellega otseselt seotud.

Neuraalsete liideste tekkimine

Juba praegu võime rääkida Internetist kui "globaalse aju" vormist - nähtusest, tänu millele saavad inimesed üle kogu maailma peaaegu pidevalt läbi tehnilise vahendaja omavahel suhelda.

On seadmeid, mis on lähemal ulmefilmide vidinatele. Juba üle 300 tuhande inimese kasutab Kui lähedal oleme Elon Muski aju-arvuti liidesele? CNN Healthi kohleaarseid implantaate (kuulmisproteese, mis toimivad otse kuulmisnärvile) ja biooniliste silmade proove testitakse inimestel. Kuigi need seadmed ei suuda endiselt täielikult taastada nägemist ega kuulmist, paraneb nende töö kvaliteet.

Ka Elon Musk ja Brian Johnson teatasid, kui lähedal oleme Elon Muski aju-arvuti liidesele? CNN Health idufirmade loomisest inimese ja arvuti liideste (Neuralink ja Kernel) arendamiseks. Muidugi on veel vara öelda, et peagi saame nutitelefoni mõttejõul juhtida: kõik sellised seadmed on veel liiga aeglased ja ebatäiuslikud. Sellegipoolest on põhjust arvata, et edu selles valdkonnas on kohe ukse ees.

Mis on tehnika arengu põhjused?

AI ja robotid hakkavad tegema keerulist intellektuaalset ja füüsilist tööd

Tehisintellekti ja robootika areng võib lõpuks viia selleni, et masinad õpivad kõike tegema ilma või minimaalse inimese sekkumiseta. Sel juhul edasiminek kiireneb, parandades üha enam inimeste elu ja elu.

Juba praegu kasutavad inimesed arvuteid teadusuuringuteks ja tehnoloogia täiustamiseks. Tänu sellele (näiteks geeniuuringud või inimaju võimekust parandavate seadmete väljatöötamine) saavad inimesed ise targemaks ja masinad – kiiremaks. Seega kiireneb mitte ainult arvutite, vaid ka inimese areng.

Inimesed avastavad endas uusi võimeid

Inimese sulandumine tehnoloogiaga ei toimu mitte ainult füüsilisel (proteeside kasutamine, modifikatsioonid), vaid ka informatiivsel tasandil (vidinate kasutamine). Mobiilse internetiga nutitelefon taskus on esimene samm küborgiks saamise suunas.

Tehnoloogiline singulaarsus: inimese sulandumine tehnoloogiaga
Tehnoloogiline singulaarsus: inimese sulandumine tehnoloogiaga

On isegi transhumanismi liikumine. Britannica, inimkeha aktiivse täiustamise eestkõneleja tehnoloogia arengu kaudu. Transhumanistid usuvad, et keha muutmine on ainus viis ajaga kaasas käia ja inimkonna saatust mitte masinate käsutusse anda.

Seni on aga inimeste biorobotite esilekerkimine endiselt fantaasia valdkonda.

Uued tehnoloogiad avavad tee potentsiaalsele surematusele

DNA piirangute eemaldamine näib selles valdkonnas olevat palju elegantsem lahendus. Geneetiline ja biotehnoloogia Pandaya J. Tehnoloogilise singulaarsuse murettekitav trajektoor. Forbes, aga ka nootroopikumid võivad muuta inimesed targemaks. Kunstlikult kasvatatud organite ehk nanomasinate abil saavad inimesed vabaneda vananemisest ja saavutada surematuse.

Küsimused on vaid selles, kui kiiresti inimene õpib (ja õpib) neid võimalusi kasutama, kas ühiskond ja valitsus kiidavad need heaks. Geneetiliselt muundatud inimeste sünniks ja hariduse saamiseks kulub aastaid, isegi kui eiratakse sotsiaalseid tegureid, mis sellise tehnoloogia kasutuselevõttu aeglustavad. Teised superintellekti (AI) vormid võivad ilmneda palju kiiremini.

Mida räägivad kontrollimatu tehnoloogiaarenduse vastased

Tehisintellekt võib inimkonna hävitada

Tõenäoliselt ületab AGI areng inimaju ja tehnoloogia arengut, et meid võimendada. Tehisintellekt on võimeline ületama inimese oma ja pessimistliku stsenaariumi korral võib see kergesti kontrolli alt väljuda.

Oxfordi ülikooli doktor Nick Bostrom peab Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. – Oxford University Press, 2014, et on põhjust muretsemiseks. Ükskõik kui arenenud intellekt tema arvates ka poleks, ei mõjuta see seda, kas selle omaniku teod on kurjad või head. Seega, hoolimata sellest, kui nutikas AI on, pole me immuunsed selle eest, et see teeb midagi halba.

Tähtis Tegmark M. Elu 3.0. Inimeseks olemine tehisintellekti ajastul. - M., 2019, et AGI mõistaks, aktsepteeriks inimkonna eesmärke ja järgiks neid. Kui ta seab endale muud prioriteedid, näiteks enesesäilitamise, ressursside haaramise või uudishimu rahuldamise, siis tekivad inimeste ja masinate suhetes konfliktid.

Inimkeha moderniseerimine võib kaasa tuua ühiskonna edasise kihistumise

Inimkeha muutmine ei saa mitte ainult luua "Inimene 2.0", vaid süvendada ka sotsiaalseid konflikte. Neil, kellel on juurdepääs sellistele tehnoloogiatele, on ilmselgelt paremus nendest, kellel neid võimalusi pole.

Tekivad olulised eetilised ja juriidilised küsimused: kas on võimalik anda ühele inimesele intellektuaalne ja/või füüsiline eelis teise ees ning kuidas kaitsta “biomehaanilisi inimesi” häkkerite eest.

Kui tehnoloogia on sattunud valedesse kätesse, võib see olla surmav relv

Ärge unustage, et inimene iseenesest on suur oht. Sõjavägi kasutab juba relvadena droone ja programmeeritavaid masinaid ning sotsiaalmeedia on kelmidest tulvil. On väga tõenäoline, et inimesed hakkavad kuritarvitama ka uusi tehnoloogiaid.

Kuid isegi enne seda riskime lihtsalt mitte ellu jääda, sest isegi olemasolevad relvad on ohtlikud. Astrofüüsik ja Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi professor Max Tegmark arvutas statistiliste tõenäosusvalemite abil välja Tegmarki M. Life 3.0. Inimeseks olemine tehisintellekti ajastul. - M., 2019 vastastikuse hävinguni viiva maailmasõja oht. Ta järeldas, et kui ühe aasta jooksul on tõenäosus 0,001, siis 10 000 aastase intervalliga toimub tuumakokkuvarisemine tõenäosusega 99,95%. Isegi hästi uuritud relvade väljakujunenud isoleerimissüsteem võib ebaõnnestuda. Ja tekib küsimus: kas suudame keerulisemaid tehnoloogiaid kontrollida nii, et need ei satuks valedesse kätesse?

Mis tulevik meid ees ootab

Samal ajal hindab Max Tegmark kriitiliselt Tegmark M. Life 3.0. Inimeseks olemine tehisintellekti ajastul. - M., 2019 pessimistliku stsenaariumi tõenäosus. Ta usub, et enesetäiendamise võimalusi piiravad füüsilised seadused. Tõeline singulaarsus kui lõpmatult kiirenev progress on Tegmarki sõnul võimatu, kuigi see protsess on võimeline lähenema lõpmatusele.

Seetõttu väidab professor, et tehnoloogiahüppele järgneb kõigi või peaaegu kõigi maailma kohta käivate teadmiste kiire saavutamine, mitte nende lõputu kuhjumine.

Teise vaatenurga järgi ei saa miski, ka progress, lõputult kiireneda – varem või hiljem see aeglustub.

Siiski võime kindlalt väita, et inimkond pole veel aeglustuspunkti ületanud.

Kõik teadlased üldiselt ei jaga tehnoloogilise singulaarsuse teooriat. Mõned märgivad, et siiani pole looduses avastatud nähtusi, mis areneksid lõpmatult ja lõpmatult kiiresti. Samas juhivad teadlased tähelepanu asjaolule, et arvestatav hulk selle valdkonna prognoose ei põhine mitte objektiivsetel andmetel, vaid ennustajate endi soovidel.

Nii et näiteks tehisintellekt võib jääda puhtalt utilitaarseks ja tal ei ole isikupära. Sama DeepMindi algoritmid ei saa veel DeepMind ja Google: võitlus tehisintellekti juhtimise üle. The Economist leiab lahenduse, kui midagi läheb valesti ja etteantud tingimused muutuvad.

Siiani on tehisintellekt meist möödumas vaid arvutusvõimsuse arvelt. Kuid mida inimesed suudavad mõne minutiga omandada, kulutab programm inimkogemusega võrreldes tuhandeid tunde.

Näiteks selleks, et AlphaGo õpiks Space Invadersit mängima, peab see tegema tuhandeid katseid. Lõppkokkuvõttes mängib programm muidugi paremini kui inimene, kuid ta omandab protsessi palju kiiremini.

Seetõttu ei saa ühtegi prognoosi pidada 100% tõenäoliseks. Kuid see ei ole põhjus tehnoloogilise singulaarsuse ideest täielikult loobuda.

Inimkonna saatuse teatud stsenaariumide elluviimine sõltub suuresti tehnoloogia arengu suunast, kelle kätesse see jääb ja kuidas seda reguleeritakse. Samuti mängib suurt rolli see, kui keerukaks tehnoloogia muutub. Ärge unustage sotsiaalseid, geopoliitilisi ja majanduslikke tegureid, mis võivad edusamme mõjutada. Samuti on raske rääkida tehnoloogilise singulaarsuse alguse täpsetest kuupäevadest.

Kas inimene jääb eksisteerima, kui teda ei ole vaja mitmeks tegevuseks (näiteks teaduseks)? Kas DNA sekkumiste või neuroliideste poolt muudetud inimene jääb inimeseks? Meil pole neile küsimustele vastuseid. Võib-olla on inimene arvutite ja digitaaltehnoloogia tulekuga juba pöördumatult muutunud.

Üks on aga täiesti kindel: evolutsiooniprotsess on loomulik ja peatamatu. Me ei saa teda aeglustada. Lõpuks ehk õpetavad masinad meid mitte üksteist tapma ega alandama ning me peaksime neid usaldama?

Seega, nagu Tegmark M. soovitab. Life 3.0. Inimeseks olemine tehisintellekti ajastul. - M., 2019 Max Tegmark, ärge mõelge tulevikule, mis teid hirmutab, vaid sellele, mis teile meeldiks.

Soovitan: