Kui sa ei kirjuta, siis sa ei mõtle. Kuidas Zettelkasteni meetodil produktiivselt märkmeid teha
Kui sa ei kirjuta, siis sa ei mõtle. Kuidas Zettelkasteni meetodil produktiivselt märkmeid teha
Anonim

Tehke igal võimalusel lühikesi märkmeid ja moodustage neist isiklik "Vikipeedia".

Kui sa ei kirjuta, siis sa ei mõtle. Kuidas Zettelkasteni meetodil produktiivselt märkmeid teha
Kui sa ei kirjuta, siis sa ei mõtle. Kuidas Zettelkasteni meetodil produktiivselt märkmeid teha

Oli selline metsikult produktiivne saksa teadlane - Nicholas Luhmann, ta kirjutas 77 raamatut ja palju muud. Ta selgitas oma uskumatut viljakust Zettelkasteni meetodil (saksa keelest tõlgituna - "kartoteek"). Seda kõike tegi ta tavalistel kaartidel ja käsitsi kirjutatud vihikutes ning nüüd saab sama teha ka telefonis olevaid märkmeid kasutades. Siin on meetodi lühidalt, nagu ma sellest aru saan ja isegi veidi rakendan.

1. Tehke oma iPhone'is igaks juhuks lühikesi märkmeid. Lugesin huvitavat artiklit – kirjutasin oma lühikokkuvõtte. Halb tuju – kirjutas, kui halb elu on. Meelde tuli naljakas riim - panin neliku kirja. Kohtusin sõpradega - kirjutas, kuidas läks. Keegi viskab selle kohe Twitterisse, keegi lisab selle lihtsalt märkmetesse ega näita seda kellelegi.

2. Kindlasti tuleb kirjutada järjepidevalt, lühidalt, lihtsalt ja oma sõnadega.

Võimas mõte Luhmann räägib: me mõtleme ainult sõnu sõnastades.

Meie põhiaju ei asu mitte peas, vaid väljaspool – keeles ja kultuuris, mida me kõik oleme tuhandeid aastaid loonud. Ma võin seda kinnitada. Ühesõnaga, kes ei kirjuta, see ei mõtle.

3. Siit ka lihtne retsept, kuidas targemaks saada: kirjuta pidevalt märkmeid. Nad ütlevad, et "peate oma kätega mõtlema." Jah, igasugune väärt mõte sünnib paberil või kuskil väljas, selle “võõrandumise” ja arutlemise käigus ja üldsegi mitte peas, nagu igaüks arvab.

4. Lisaks tuleb need märkmed märgistada siltide ja linkidega teistele märkmetele. Seda saab teha näiteks õhtul. See loob märkmete võrgustiku. Sinu isiklik Vikipeedia.

5. Iga uus kontseptsioon või noot peaks kuidagi sobima juba olemasolevatega, muidu miks? Näiteks õpite majandust ja olete kokku puutunud uue panuse marginaali mõistega. Mis loom see on, kuidas seda meeles pidada ja rakendada?

Nagu kaotajad teevad: nad lihtsalt topivad uue kontseptsiooni ja unustavad selle ning ei saa seda rakendada.

Nagu suurepärased õpilased teevad: nad põimivad vanade mõistete võrku uue mõiste, selgitavad endale uut läbi vana. Nad esitavad endale selliseid küsimusi nagu "Kuidas see erineb tavalisest veerisest?", "Mis siis, kui jah?" Nii saab uus kontseptsioon paarkümmend hüperlinki vanale, juba tuttavale ja saab ka tuttavaks.

6. Seega on iga noot täielik lühike mõte, millel on kaks või kolm silti ja paar linki tähenduses sarnastele märkmetele.

7. Kui selliseid märkmeid koguneb mitukümmend, saate lisada ka pealkirju või kombineerida need mõneks üldiseks teemaks, artikliks, märkmeks või postituseks. Või kombineeri see raamatuks.

8. Veel üks huvitav mõte Luhmannilt: midagi ei looda nullist.

Iga artikkel või raamat koosneb kümnetest kogutud märkmetest, mille olete teatud hetkel kogunud ja struktureerinud.

Kui vaatate Majakovski, paljude kirjanike või teadlaste loomingut, näete, et nad kogusid oma teoseid täpselt samamoodi, kümnete märkmete ja mustandite hulgast, mis on mõnikord väga lühikesed, banaalsed ja tavalised.

9. Kui algaja proovib maha istuda ja raamatut kirjutada, ootab teda täielik läbikukkumine, sest ta püüab peast välja mõelda keerulist ülalt-alla struktuuri, siis tahtejõul kirjutada igale esemele midagi, mis on raske ja nõuab uskumatut distsipliini.

Samas on väga lihtne kirjutada lühikeste märkmete “alt-üles” meetodil: puudub struktuur, saab teemalt teemale hüpata, kirjutada ainult seda, mis sind huvitab siin ja praegu. Aga kui see kõik võrku siduda (isikliku "Wikipedia" loomiseks), saate aja jooksul hõlpsalt mitu raamatut koguda. Nii et Lumen kirjutas tegelikult koguni 77 tükki.

10. Kasulikust tööriistakomplektist: märkmed telefonis ja tasuta rakendus arvuti jaoks. Arusaam on ka suurepärane. Samuti on mitmeid spetsiaalseid tööriistu: Roam Research, DEVONthink.

Soovitan: