Uurige, kui igavad on teie Instagrami selfid
Uurige, kui igavad on teie Instagrami selfid
Anonim

Üldine iha kõike ja kõiki pildistada on viinud selleni, et Instagrami populaarsus kasvab pidevalt ning paljud meist on tõsiselt mures küsimusega, kuidas meeldimisi juurde saada. Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi teadlased (noh, kes, kui mitte nemad) töötasid välja isegi spetsiaalse algoritmi, mis aitaks sellele küsimusele vastata.

Uurige, kui igavad on teie Instagrami selfid
Uurige, kui igavad on teie Instagrami selfid

See pole muidugi ainult selfie’d – see puudutab kogu visuaali. Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi teadlaste rühma uuringute tulemusena on välja töötatud spetsiaalne algoritm, mis võimaldab teil määrata, kui meeldejääv teie foto jääb. See tähendab, et see aitab ennustada, kui tõenäoliselt inimesed teie foto mäletavad või unustavad. Kui teid huvitab, kui ainulaadsed on teie enda tehtud fotod, saate neid siit hõlpsalt vaadata.

Kuidas algoritm töötab

Mõni sekund pärast foto saidile üleslaadimist näete selle peale midagi soojuskaardi taolist. See näitab valdkondi, mida algoritm peab kõige huvitavamaks ja vähem huvitavaks. Soojad värvid tähistavad objekte, mis väärivad rohkem tähelepanu, külmad värvid - neid, mis pakuvad vähem huvi. Uuringute kohaselt tajub see algoritm pilte võimalikult lähedal sellele, kuidas elav inimene neid hindaks.

Uurige, kui igavad on teie Instagrami selfid – spetsiaalne algoritm
Uurige, kui igavad on teie Instagrami selfid – spetsiaalne algoritm

Samuti on pildi alla paigutatud skaala ja numbrid. Näiteks kui foto meeldejäävuse indeks on 0,91, tähendab see, et 91% inimestest, kes seda vaatavad, mäletavad fotot pärast vaatamist veel 100 sekundit. Kui arvate, et see pole kuigi pikk, mõelge lihtsalt sellele, kui kiiresti me tavaliselt oma voogu sotsiaalvõrgustikes vaatame.

Praktiline kasulikkus

Algoritm võimaldab parandada arusaamist sellest, kuidas inimesed visuaalset teavet tajuvad ja töötlevad, ning õppida, kuidas see teave mälu mõjutab. Algoritm on kasulik, kuna see võimaldab mõista, milline teave on inimeste jaoks olulisem ja milline on kõige tõenäolisem, et unustatakse koheselt. See sarnaneb fookusgrupi meetodi kasutamisega, mis ütleb teile, millise reaktsiooni konkreetne pilt põhjustab.

Algoritmi väljatöötamise etapis läbi viidud uurimistöö käigus tegid teadlased ühe huvitava oletuse, mis heidab valgust inimese mälu olemusele. Nad mõtlesid, kuidas oleks inimestele näidata ainult kõrge meeldejäävusindeksiga pilte. Kas mõni neist unustatakse niikuinii? Selgus, et ei, ja see tähendab ainult seda, et kui te selle teemaga edasi tegelete, siis on tulevikus võimalus inimese mälu oluliselt parandada.

Kui mõelda sellise algoritmi vajalikkuse tõsistele põhjustele, siis ei tohiks ignoreerida selle kasulikkust turundajatele, filmitegijatele ja ka õppeprotsessiga kuidagi seotud inimestele. Algoritm aitab suurendada visuaalsete materjalide mõju ja parandada õppematerjalide kvaliteeti. Kui me räägime meditsiinist, siis algoritmi väljatöötajad mõtlevad, kuidas see saab tervisele kaasa aidata: näiteks diagnoosida mäluhäireid või tuvastada kuumakaardi abil konkreetseid haigusi.

Tulevikuplaanid

Massachusettsi ülikooli meeskond plaanib lähiajal luua spetsiaalse rakenduse, mis muudab algoritmi kasutamise kasutajatele mugavamaks. Nad saavad spetsiaalselt loodud filtri abil parandada oma piltide kvaliteeti ja suurendada nende mõju teistele inimestele. Selle eesmärk ei ole fotol midagi retušeerida, vaid muuta foto meeldejäävamaks. Samuti aitab filter kärpida neid kohti, mis pakuvad kõige vähem huvi.

Lisaks tekkis arendajatel idee algoritmi nii keeruliseks teha, et see ise eemaldas pildilt ebahuvitavad kohad. Kuid sellest on veel vara rääkida, sest keegi ei saa garanteerida, et väljundpilt ei näe välja nagu Photoshopis halvasti töödeldud pilt.

Siiani on algoritmil teatud puudused, kuna see ei suuda kõiki visuaalseid materjale ära tunda. See ei tööta hästi pilditüüpidega, mida pole varem kohanud. Näiteks töötab ta nüüd paremini "elusate" objektidega ja tunneb halvasti, kuidas logosid ja embleeme ära tunda. Just sellele soovivad teadlased lähiajal keskenduda, et algoritmi täiustada. Nagu eespool mainitud, on see kaubandusarengule tohutult kasulik.

Viimane ja kõige huvitavam

Uurimistöö käigus selgus, et näod ja kehaosad jäävad inimestele rohkem meelde kui abstraktsed pildid või maastikud. Rannad, päikeseloojangud ja ideefotod kipuvad mälust üsna kiiresti kustuma.

Soovitan: