Mis on masinõpe ja miks see võib teie töö ära võtta

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-17 03:53

Uued algoritmid võimaldavad arvutitel lahendada probleeme, mis varem olid võimalikud ainult inimestele. Ühest küljest toob see meile suurt kasu, teisalt uusi väljakutseid meile igaühele. Et edusammud teid ootamatult ei tabaks, olge valvas ja jälgige olukorda.

Kuni viimase ajani pidid programmeerijad kirjutama keerukaid ja väga täpseid juhiseid isegi selleks, et arvutid saaksid täita kõige lihtsamaid ülesandeid.

Keeled on alati arenenud, kuid kõige olulisem edasiminek selles valdkonnas on olnud koodiga töötamise lihtsustamine. Nüüd ei saa arvuteid programmeerida nagu varem, vaid seadistada nii, et nad õpivad ise.

See protsess, mida nimetatakse masinõppeks, tõotab olla tõeline tehnoloogiline läbimurre ja võib mõjutada kõiki, olenemata tema tegevusvaldkonnast. Seetõttu on igaühel meist kasulik teemast aru saada.

Mis on masinõpe

Masinõpe välistab vajaduse, et programmeerija peab arvutile üksikasjalikult selgitama, kuidas probleemi täpselt lahendada. Selle asemel õpetatakse arvutit ise lahendust leidma. Põhimõtteliselt on masinõpe väga keeruline statistikarakendus, et leida andmetest mustreid ja luua nende põhjal ennustusi.

Masinõppe ajalugu ulatub 1950. aastatesse, mil arvutiteadlastel õnnestus õpetada arvutid kabet mängima. Sellest ajast alates on koos arvutusvõimsusega kasvanud ka nende mustrite ja ennustuste keerukus, mida arvuti suudab ära tunda ja teha, ning probleemid, mida see suudab lahendada.

Algoritm hangib esmalt koolitusandmete komplekti ja seejärel kasutab seda päringute töötlemiseks. Näiteks saate autosse laadida mitu fotot koos nende sisu kirjeldusega, näiteks "sellel fotol on kass" ja "sellel fotol pole kassi". Kui pärast seda arvutisse uusi pilte lisada, hakkab see kassidega pilte iseseisvalt tuvastama.

Algoritmi täiustamine jätkub. Õiged ja ekslikud tuvastustulemused satuvad andmebaasi ning iga töödeldud fotoga muutub programm järjest targemaks ja järjest paremini ülesandega toime. Sisuliselt on see õppimine.

Miks masinõpe on oluline

Nüüd saab masinaid ohutult rakendada piirkondades, mida varem peeti ligipääsetavaks ainult inimestele. Kuigi tehnoloogia pole veel kaugeltki ideaalne, on lõpptulemus see, et arvutid täiustuvad pidevalt. Teoreetiliselt võivad need areneda lõputult. See on masinõppe põhiidee.

Masinad õpivad pilte nägema ja neid klassifitseerima, nagu ülaltoodud fotonäites. Nad tunnevad ära nendel piltidel olevat teksti ja numbreid, aga ka inimesi ja kohti. Veelgi enam, arvutid mitte ainult ei tuvasta kirjutatud sõnu, vaid võtavad arvesse ka nende kasutamise konteksti, sealhulgas emotsioonide positiivseid ja negatiivseid varjundeid.

Muuhulgas saavad masinad meid kuulata ja vastata. Meie nutitelefonide virtuaalsed assistendid – olgu selleks Siri, Cortana või Google Now – kehastavad loomuliku keele töötlemise läbimurdeid ja arenevad edasi.

Lisaks õpivad arvutid kirjutama. Masinõppe algoritmid loovad juba uudisteartikleid. Nad võivad kirjutada rahandusest ja isegi spordist.

Sellised funktsioonid võivad muuta kõiki andmete sisestamisel ja klassifitseerimisel põhinevaid tegevusi, mis varem olid võimalikud ainult inimestele. Kui arvuti suudab pildi, dokumendi, faili või muu objekti ära tunda ja seda täpselt kirjeldada, avab see palju võimalusi automatiseerimiseks.

Kuidas masinõpet tänapäeval kasutatakse

Masinõppe algoritmid on juba võimelised muljet avaldama.

Medecision kasutab neid suurte kogukondade erinevate haiguste riskitegurite arvutamiseks. Näiteks on algoritm tuvastanud kaheksa muutujat, mille põhjal saab järeldada, kas diabeetik vajab haiglaravi või mitte.

Pärast veebipoodidest õige toote otsimist võite märgata, et näete Internetis selle toote reklaami pikka aega. See turunduse isikupärastamine on vaid jäämäe tipp. Ettevõtted saavad automaatselt saata e-kirju, kuponge, pakkumisi ja kuvada soovitusi, mis on kohandatud igale kliendile eraldi. Kõik see sunnib tarbijat leebemalt ostma.

Loomuliku keele töötlemist kasutatakse mitmel erineval viisil. Näiteks vahetatakse selle abil välja tugiteenuste töötajad, et kasutajatele kiiresti vajalikku infot edastada. Lisaks aitavad sellised algoritmid juristidel keerukat dokumentatsiooni lahti mõtestada.

IBM küsitles hiljuti. autofirmade juhid. 74% neist eeldab nutikate autode ilmumist teedele 2025. aastaks.

Sellised autod saavad asjade interneti kaudu teavet omaniku ja ümbritseva kohta. Nende andmete põhjal saavad nad automaatselt muuta temperatuuri, heli, tooli asendit ja muid seadeid. Nutikad autod lahendavad ka ise esilekerkivad probleemid, sõidavad iseseisvalt ning annavad liiklus- ja teeoludest lähtuvaid soovitusi.

Mida masinõppest tulevikus oodata

Võimalused, mida masinõpe meile tulevikus avab, on peaaegu lõputud. Siin on mõned muljetavaldavad näited.

• Personaliseeritud tervishoiusüsteem, mis pakub patsientidele nende geneetilise koodi ja elustiili alusel personaalset arstiabi.
• Turvatarkvara, mis tuvastab häkkerite rünnakud ja pahavara suurima täpsusega.
• Lennujaamade, staadionite ja sarnaste asukohtade arvutipõhised turvasüsteemid, mis tuvastavad võimalikud ohud.
• Kosmoses orienteeruvad isejuhtivad autod minimeerivad liiklusummikute ja õnnetuste arvu.
• Täiustatud pettusevastased süsteemid, mis tagavad raha meie kontodel.
• Universaalsed tõlkijad, mis võimaldavad meil nutitelefonide ja muude nutiseadmete abil saada täpset ja kiiret tõlget.

Miks peaksite masinõppele tähelepanu pöörama?

Kuigi paljud kogevad neid võimalusi uute tehnoloogiate tulekuga, ei taha enamik mõista, kuidas see kõik seestpoolt toimib. Kuid parem on meil kõigil olla valvel. Tõepoolest, koos kõigi eelistega toob edasine edu tööturule käegakatsutavaid tagajärgi.

Masinõpe, mis põhineb pidevalt kasvaval andmehulgal, mida peaaegu iga inimene maa peal genereerib, muudab elukutseid täielikult. Loomulikult lihtsustavad need uuendused paljude inimeste tööd, kuid leidub ka neid, kes töölt ilma jäävad. Algoritmid juba vastavad meilidele, tõlgendavad meditsiinilisi pilte, aitavad kohtuvaidlustes, analüüsivad andmeid jne.

Masinad õpivad oma kogemustest, nii et programmeerijad ei pea enam iga ebatavalise olukorra jaoks koodi kirjutama. See õppimisvõime koos robootika ja mobiiltehnoloogia edusammudega võimaldavad arvutitel keerukate ülesannetega paremini hakkama saada kui kunagi varem.

Mis saab aga inimestest, kui masinad neid ületavad?

Vastavalt. Maailma Majandusfoorum, arvutid ja robotid hõivavad järgmise viie aasta jooksul viis miljonit töökohta, mis inimestele praegu kuuluvad.

Seega peame jälgima, kuidas masinõpe töövoogu muudab. Pole tähtis, kes te olete: jurist, meedik, abitöötaja, veokijuht või keegi teine. Muutused võivad mõjutada kõiki.

Parim viis vältida ebameeldivaid üllatusi, kui arvutid hakkavad tööle, on ennetavalt mõelda ja valmistuda.