Kes on andmeteadlased ja mille eest neile makstakse 300 000 rubla kuus

2024 Autor: Malcolm Clapton | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-17 03:53

Promo

Suurandmed aitavad ettevõtetel teenida miljardeid dollareid. Seetõttu on andmeteadlaste, suurandmete analüütikute palgad märgatavalt kõrgemad isegi IT keskmisest. Mõelgem välja koos sellega, kuidas pooleteise aastaga seda ametit täielikult omandada ja saada umbes 300 tuhat rubla (ja isegi rohkem!).

Mida teeb andmeteadlane

Selle spetsialisti põhiülesanne on teha kasulikke praktilisi järeldusi, omades ainult andmekogumit ja suutes neid analüüsida.

Andmeteadlane töötab suurte andmetega – tohutu hulga teabega, mida nad saavad erinevatest allikatest. Näiteks:

• tööstuses - mehhanismide sees olevatest anduritest: need mõõdavad temperatuuri, rõhku, tootmiskiirust;
• Internetis - kasutaja käitumise järgi: kui palju inimesi külastas teatud lehte, kui palju aega nad siin veetsid, millistel nuppudel klõpsasid, millistel reklaamidel klõpsasid.

Kõigi nende andmete põhjal teab andmeteadlane, kuidas prognoosi koostada ja aitab langetada õige otsuse: kas müüa aktsiad või mitte, kas panna reklaam käima ja kui jah, siis milline jne. Just tema oskab hinnata, kui efektiivselt ettevõte töötab, mida on vaja parandada, millistes suundades on kõige tulusam areneda. Ta annab igale lahendusele selge matemaatilise aluse, kontrollib hüpoteese, toetab järeldusi andmetega ja leiab seose pealtnäha täiesti mitteseotud sündmuste vahel.

Kes ja kuidas sellesse sfääri tuleb

Suurandmete analüütika on üsna noor valdkond. Esimesena tulid siia arendajad, kes käivitasid projekte erinevates suundades: internetiturundusest ja tööstusest pankade ja finantssüsteemideni.

Koos arendajatega tulid kaasa ettevõtete esindajad: analüütikud, turundajad, finantsistid. Ja matemaatikud ja statistikud on välja töötanud tõhusad andmeanalüüsi algoritmid, mida saab tegelikult käivitada mitte väga võimsatel arvutitel.

Kuid suurte andmete kogumise ja analüüsimise lihtsate tööriistade tulekuga ning arvutusvõimsuse kasvuga on tee andmeteaduse poole avanenud kõigile. Tänapäeval on täiesti võimalik saada suurandmete analüütikuks nullist, ilma tehnilise taustata. Sisse saate kõik vajalikud teadmised ja saate neid praktikas rakendada. See võtab poolteist aastat – mitte niivõrd uue elukutse omandamiseks.

Ja kui sul on juba veidi IT-alast kogemust, on see veelgi lihtsam. Sellel kursusel täiendate oma Pythoni ja R-i arendusoskusi, värskendate matemaatikat ja statistikat, arendate analüütilist mõtlemist ning õpite lahendama reaalseid äriprobleeme tehisintellekti ja masinõppe abil. Kõige tähtsam on see, et teie portfelli ilmuvad võimsad projektid, mis aitavad teil suunda muuta ja sissetulekuid suurendada.

Algajatele analüütikutele pakub Skillboxi kursus tehnilisi oskusi. Õpid, kuidas püstitada hüpoteese ja tõlkida need tõhusaks koodiks, töödelda algandmeid, treenida masinaid ja ennustada tulemusi. See annab teile karjäärile võimsa tõuke.

Kui palju andmeteadlane teenib

Tänapäeval koguvad juhtivad ettevõtted suurandmeid, teades, et kõik kulutused selle analüüsile ja vastavate spetsialistide palkadele on õigustatud. Lõppude lõpuks aitab see probleeme kiiresti leida ja kõrvaldada, parandada teenuse kvaliteeti ja käivitada uusi paljutõotavaid projekte.

Kuna tegemist on uue valdkonnaga, on andmeteadlased kulda väärt. Moskva eri valdkondade analüütikute palkade ulatusliku uuringu tulemuste põhjal selgus, et kõige kõrgemad sissetulekud on isegi karjääri alguses just andmeteaduse spetsialistidel. Isegi vähem kui aastase asjakohase töökogemusega teenisid nad keskmiselt vähemalt 100 tuhat rubla. Ja 3–6-aastase kogemusega sellel erialal on 300 tuhande rubla suurune palk üsna reaalne.

Algaja andmeteadlane võib loota ka välismaal tõeliselt kõrgele palgale. Seega on selle valdkonna algaja spetsialisti keskmine palk Ameerika Ühendriikides 68 054 dollarit aastas. Pärast kõigi maksude mahaarvamist on see üle 4000 dollari kuus.

Mida andmeteadlane peaks suutma

Peamine oskus on õigete raskete küsimuste esitamine. Selle valdamiseks peab spetsialist mõistma ettevõtte valusid ja probleeme, rääkima temaga sama keelt, et saada vajalikku teavet.

Iga küsimus genereerib mitu hüpoteesi – järeldused, mida saab andmete abil testida. Kui küsimus on õigesti sõnastatud, saab andmeteadlane luua mudeli hüpoteesi kontrollimiseks ja selle testimiseks, saada tulemused ja rakendada neid ettevõttes.

Tehniliste oskuste hulgas on esikohal Python – võimas programmeerimiskeel, millel on arusaadav ja loogiline süntaks. Selle mõistmiseks ei pea te olema kogenud programmeerija või vähemalt "tehnik". Piisab soovitud funktsiooni kutsumisest ja selle parameetrite määramisest. Lisaks on Pythoni jaoks palju valmis mooduleid suurandmetega töötamiseks, mudelite ehitamiseks ja süvaõppeks.

Mail.ru ja HeadHunteri analüütikud leidsid, et 54% vabadest töökohtadest nõuavad suurandmeteadlasteks pürgivatelt Pythoni oskust. Kolmandiku ettevõtete jaoks on oluline kandidaadi oskus töötada SQL-iga, 17% -le - andmekaeve: oskused otsida ja koguda algandmeid edasiseks analüüsiks. 15% vabadest ametikohtadest pööratakse tähelepanu matemaatilisele statistikale, 14% -l - andmeanalüüsi meetoditele.

Kuidas seda kõike õppida

Selle kõige omandamiseks töö leidmiseks piisaval tasemel ei pea te omandama teist kõrgharidust: piisab Skillboxi kursusest. Esimesest tunnist saad selgeks Pythoniga töötamise põhitõed ning hiljem omandad ka spetsiaalselt statistilise andmetöötluse jaoks loodud R-keele. Õpid töötama mitme Pythoni teegiga, valdama erinevaid PostgreSQL, SQLite3 ja MongoDB andmebaase.

Suurandmete analüüs on lahutamatult seotud masinõppe ja närvivõrkudega. Seetõttu sisaldab kursus ka raamistikke närvivõrkude Tensorflow ja Keras treenimiseks ning palju praktilisi ülesandeid arvutinägemise ja lingvistika mudelite loomiseks.

Lõpetamisel saate oma töö tulemuste visualiseerimiseks luua ka armatuurlaudu ja interaktiivset graafikat. Lõpuks viite ellu oma projekti – koostate soovitussüsteemi, mille saate oma portfelli lisada. Ja kõik see toimub kogenud mentorite juhendamisel.

Seega juba pooleteise aasta pärast teate ja saate teha palju rohkem kui keskmine andmeteadlase kandidaat. Ja saate isegi lisada oma suurandmetega töötamise kogemusele poolteist aastat sellel kursusel õppimist. See tähendab, et juba alguses taotlege kõrgemat palka.

Mis maksab õppimine

Kallis andmeteaduse koolitus peatab paljusid tulevasi spetsialiste, eriti praegu, kui majandus on ebastabiilne ja maailm võitleb endiselt pandeemiaga. Kuid Skillboxil on kriisivastased hinnad ja järelmaks. Kuni 31. augustini saate registreeruda kursusele "" 40% allahindlusega, esimesed kuus kuud õppida tasuta ja seejärel maksta õpingute eest vaid 4500 rubla kuus.

Teine boonus kursuse läbinutele on kaks kuud inglise keele õppimist EnglishDomi koolis. Interaktiivsed veebitunnid aitavad teil oma taset tõsta – tööandjad hindavad seda.

Elukutse on aktuaalne 15 aasta pärast – kõikides ärivaldkondades ja igas maailma riigis. Samuti aitab see alustada oma teekonda selles: 75% kursuse läbimisel saate isikliku karjäärikonsultandi saate, kes aitab teil valmistuda intervjuudeks selle haridusplatvormi partnerettevõtetes.